Figma Make vs Lovable (2026): Welke AI-appbouwer wint?

4.5

Bezoek Site 20% KORTING Professioneel abonnement (jaarlijks)

---

• Ontwerp en prototype visueel zonder codering.
• Real-time samenwerking voor teams en stakeholders.
• Zet ideeën in een paar minuten om in interactieve mockups.

BEST OVERALL

4.8

Bezoek Site Bespaar 20% op alle Lovable-abonnementen (alleen voor leden)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Ik heb op beide echte builds gedaan. Lovable is de algemene winnaar voor teams die webapplicaties bouwen. Figma Make is de juiste keuze voor ontwerpers die al binnen het Figma-ecosysteem zitten en sneller van concept naar prototype willen gaan.

Korte samenvatting

Figma Make is een AI-laag bovenop het populairste ontwerpplatform ter wereld, bedoeld om Figma-ontwerpers productiever te maken en sneller van concept naar interactief prototype te gaan. Lovable is een specialist op zichzelf: beschrijf een webapp, krijg een volledig uitgerold full-stack product met een live database, authenticatie en betalingsverwerking. Er is overlap, maar de doelgroepen zijn verschillend, en de juiste keuze hangt af van je uitgangspunt.

1. Prijzen en plannen vergelijken

Lovable’s onbeperkte teamtarief verslaat Figma Make’s per-seat-model voor elk team dat nog niet voor Figma betaalt

Figma Make

Figma Make’s prijsstelling kan niet worden losgekoppeld van die van Figma; het is hetzelfde abonnement. Dit betekent in de praktijk het volgende:

De kosten hangen volledig af van waar je team begint:

Al op Figma? Make kost niets extra. De AI-credits (3,000/month op Professional, 3,500 op Organization) worden gedeeld over alle Figma AI-functies, maar de volledige licenties zijn al betaald.

Nog niet op Figma? Je koopt het toonaangevende ontwerpplatform ter wereld om toegang te krijgen tot één functie. Eén volledige Professional-licentie is $16/month, of $80/month voor vijf personen. Daarmee krijg je Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw en Make: een complete ontwerptoolkit die de meeste app-buildergebruikers niet nodig hebben.

Het creditsysteem is het waard om te begrijpen voordat je je vastlegt:

• Starter (gratis): 150 AI-credits per dag, 500 per maand. Genoeg om te evalueren; niet genoeg voor langdurig bouwen.
• Credits worden gedeeld: Over alle Figma AI-functies, niet alleen Make. Beeldbewerking, Design AI-tools en Make putten allemaal uit dezelfde pool.
• Waarschuwingen tijdens de sessie: Een melding “Controleer je AI-creditsaldo” kan verschijnen als je actief hebt gebouwd; houd daar rekening mee.

Licentietypen zijn belangrijk. Figma Make vereist een volledige licentie. Dev-licenties ($12/month) en Collab-licenties ($3/month) bevatten geen volledige toegang tot Make. Als slechts sommige teamleden met Make hoeven te bouwen, kun je licentietypen combineren, maar elke persoon die met Make creëert, heeft een volledige licentie nodig vanaf $16/month of hoger.Lovable

Lovable’s model is structureel eenvoudiger dan elk per-seat-systeem: één abonnement, onbeperkte gebruikers, één prijs.

• Gratis ($0): 5 dagelijkse credits, 30 per maand limiet. Genoeg om de interface te verkennen en één build te testen; niet genoeg voor duurzame productieontwikkeling.
• Pro ($25/month): Onbeperkte gebruikers op één abonnement. Inclusief credit rollover naar de volgende factureringscyclus, aangepaste domeinen, verwijdering van de badge uit gepubliceerde apps, on-demand creditopwaarderingen en multiplayer-werkruimtes (Lovable 2.0). Studenten met een geldig academisch e-mailadres krijgen tot 50% korting.
• Business ($50/month): Alles in Pro plus SSO (voor teams die Google Workspace, Okta of vergelijkbare identity providers gebruiken), role-based access controls, een security center-dashboard en prioriteitsondersteuning. Nog steeds voor onbeperkte gebruikers.
• Enterprise: Aangepaste prijzen voor toegewijde ondersteuning, geavanceerde compliance-documentatie, aangepaste infrastructuur en SLA-garanties.

Er is geen telling per seat, geen onderscheid tussen builders en viewers, en geen creditpool die ongelijk verdeelt naarmate je team groeit. Een founding team van twee personen en een productorganisatie van veertig personen betalen hetzelfde $25/month op Pro.

Wanneer iemand nieuw lid wordt en toegang nodig heeft, voegt die zich toe aan de workspace zonder dat er een nieuwe seat hoeft te worden gekocht, zonder goedkeuring van een billing admin en zonder headcount om bij te houden.

Jaarlijkse facturering geeft korting op betaalde abonnementen. On-demand credits zijn halverwege de cyclus te koop als het team de maandelijkse toewijzing vóór de volgende reset opgebruikt.

Winnaarsoverzicht: Het eerlijke antwoord hangt af van de context. Voor een ontwerper die al op Figma Professional zit, is Figma Make in wezen gratis: voeg het toe aan een bestaande workflow zonder extra kosten. Voor een team dat niet op Figma zit, betekent kiezen voor Make dat je minimaal $16/seat/month betaalt, wat oploopt tot $80/month bij 5 personen, tegenover Lovable’s vaste $25/month. Voor elk team van zes of meer dat nog geen Figma-abonnee is, is Lovable aanzienlijk goedkoper en brengt het geen overhead van een designplatform met zich mee.

2. AI-mogelijkheden &Vergelijking van functies

Figma Make’s Modelkiezer, ecosysteemintegratie en zelfherstellende code maken het onderscheidend in deze categorie

Figma Make

Figma Make’s meest onderscheidende AI-functie is er een die geen enkel ander platform in deze serie biedt: je kiest het model vóór elke prompt.

De selector verschijnt onderaan het chatpaneel. Vier opties:

1. Standaard: Figma’s aanbevolen balans tussen snelheid en mogelijkheden
2. Claude Sonnet 4.6: Beschreven als “Gebalanceerd en efficiënt”, bekend voor iedereen die met Anthropic-modellen werkt
3. Gemini 3 Flash: “Snel en iteratief”: ideaal voor snelle visuele wijzigingen waarbij je snelle feedback wilt
4. Gemini 3.1 Pro: “Diep en creatief”: voor complexe lay-outs en genuanceerde generatie

 Voor teams waarin verschillende leden verschillende modelvoorkeuren hebben (sommigen hebben Anthropic-overeenkomsten, anderen geven de voorkeur aan Google), is deze flexibiliteit belangrijk.

Transparantie vóór generatie. Toen ik de prompt voor het NexaHost-analysetableau indiende, legde Figma Make zijn aanpak uit voordat het een regel code schreef.

Zelfherstellende code. Toen de uitvoer meer dan tien waarschuwingen bevatte, bood het systeem “Fix for me.” aan. De AI diagnosticeerde het probleem: dubbele sleutels in grafiekgegevens veroorzaakten sleutelconflicten en animatieproblemen. Het kende unieke identificatiecodes toe aan elk gegevenspunt en schakelde conflicterende grafiekanimaties uit. De oplossing was chirurgisch en nauwkeurig.

Inbedding in het Figma-ecosysteem. Kopieer een Figma Make-link, plak deze in elk Figma Design-bestand, FigJam-bord of Slides-deck, en de live interactieve prototype speelt direct op dat canvas.

Componentkwaliteit. Het NexaHost-dashboard gebruikte: @mui/material, @radix-ui componenten, lucide-react voor iconen, @emotion voor opmaak, en recharts voor datavisualisatie. Dit is wat een senior front-end engineer zou gebruiken, niet een vereenvoudigd skelet.

Lovable

De AI van Lovable is in één ding gespecialiseerd en doet dat volledig: het genereren en uitrollen van full-stack webapplicaties op basis van prompts in eenvoudige Engelse taal, zonder vereisten vooraf.

Full-stack vanuit één prompt. Bij de InvoicePro-build leverde één enkele prompt alles hieronder op, gebouwd, verbonden en live in minder dan 10 minuten:

• Een Supabase-database met drie gerelateerde tabellen (clients, invoices, time_entries) en correcte foreign-keyrelaties
• Authenticatie met e-mail/wachtwoord en Google OAuth
• Een Stripe-integratie met drie prijslagen, checkout-links en webhookafhandeling
• Een portal voor klanten met correcte datascope per gebruiker
• Een gedeelde URL op lovable.app

Geen model om te kiezen. Geen frameworkbeslissing. Geen waarschuwing om te beoordelen.

Voorafgaande bouwplanning. Voordat code wordt geschreven, geeft Lovable een gestructureerd plan terug waarin elke functie, technologische keuzes en ontbrekende afhankelijkheden (zoals de vereiste Supabase-verbinding) worden genoemd. Dit biedt een beoordelingsmoment voordat de AI zich vastlegt op een architectuur, vergelijkbaar met de transparante redeneerstap van Figma Make, maar toegepast op de volledige stack.

80+ native integraties. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, en meer koppelen via de Connectors-zijbalk zonder API-sleutels te hoeven plakken en zonder boilerplate te schrijven. Figma Make’s native integratielijst omvat GitHub, Supabase en Google Analytics: drie integraties tegenover tachtig-plus.Mogelijkheden van Lovable 2.0:

• Ontwikkelmodus: VS Code-achtige code-editor in de browser, directe componentbewerking
• Visuele bewerkingen: Klik op elk element om tekst, kleur, padding of spatiëring op CSS-niveau aan te passen
• Thema’s: Globaal design-tokenpaneel (kleur, lettertype, border radius) dat wijzigingen sitebreed toepast vanuit één instelling
• Samenwerkingswerkruimtes: Meerdere teamleden kunnen gelijktijdig werken
• AI-connectors: Vooraf gebouwde koppelingen naar AI-services, vector databases en workflow-API’s

Winnaarsamenvatting: Figma Make wint op AI-mogelijkheden voor ontwerpers en ontwikkelingsteams die controle op modelniveau willen. De mogelijkheid om per prompt te kiezen tussen Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash of Gemini Pro (en op te schalen naar krachtigere modellen wanneer een iteratie tekortschiet) is een echte mogelijkheid die geen enkel ander platform in deze vergelijkingsreeks biedt.

3. App-generatiesnelheid & kwaliteitsvergelijking

Figma Make is sneller voor frontends; Lovable levert het completere product

Figma Make: NexaHost SaaS-analysedashboard

Ik diende één prompt in: een volledig SaaS-analysedashboard voor een fictief hostingbedrijf genaamd NexaHost met een donkere zijbalk, KPI-kaarten, verkeersgrafieken en een recente activiteitenfeed.Snelheid: Volledig gerenderd en interactief in minder dan 2 minuten na op submit drukken. Dat omvat de redeneerfase van de AI, volledige codegeneratie en canvas-rendering. Voor de complexiteit van de output is dit de snelste generatietijd in deze vergelijkingsreeks.

Kwaliteit: Wat het dashboard bevatte:

• Een donkere zijbalk met het NexaHost-merk, “Analytics Dashboard” ondertitel, en vijf navigatielinks (Overview, Servers, Traffic, Billing, Settings), waarbij Overview direct in blauw was gemarkeerd
• Een bovenbalk met een werkend zoekveld en “Sarah Chen / Admin” gebruikersprofiel met meldingsbel en avatar
• Vier KPI-kaarten: Uptime (99.98%), Active Servers (47), Monthly Bandwidth (2.4 TB), Open Tickets (8), elk met een trendindicator ten opzichte van vorige maand
• Een 30-Day Traffic Trends-grafiek weergegeven als een functionele Recharts-vlakvisualisatie met daadwerkelijke datumlabels van May 11 tot en met June 5, y-aslabels in intervallen van 20k, en gegevens in het bandbreedtebereik van 40k-80k
• Een staafdiagram MRR per plan en visualisatie van de serverstatusverdeling
• Een feed voor Recente activiteit met contextueel realistische hostinggebeurtenissen: een geslaagde serverimplementatie voor web-prod-03, een hoge-CPU-waarschuwing bij 87% op db-master-01, een waarschuwing voor het verlopen van het SSL-certificaat voor api.nexahost.com, een melding van ontvangen betaling, en een gepland onderhoudsvenster, allemaal domeinspecifiek, niets generiek

Het detail van de activiteitenfeed verdient even de aandacht. Figma Make vulde niet zomaar placeholdertekst in. Het begreep dat de context een hostingdashboard was en genereerde realistische operationele gebeurtenissen die een hostingoperations-team daadwerkelijk zou zien.

Deze contextuele intelligentie in contentgeneratie is echt indrukwekkend en zet een benchmark voor hoe AI-gegenereerde dummygegevens eruit zouden moeten zien.

Het waarschuwingsprobleem. Na generatie verschenen er meer dan tien waarschuwingen. “Fix for me” bracht het aantal terug naar drie, daarna duwden daaropvolgende bewerkingen het weer omhoog naar negen, en daarna opnieuw boven de tien. Het dashboard bleef gedurende het hele proces correct renderen en functioneren. Maar voor teams die van plan zijn de gegenereerde code in productie te nemen, is een codebase die zichzelf bij elke iteratie nieuwe waarschuwingen genereert, het waard om verder te testen voordat ze vastleggenLovable: InvoicePro-build

Ik diende één prompt in voor een klantportaal en facturatie-app die multi-tenant dashboards, tijdregistratie, facturering met PDF-uitvoer, Stripe-betalingen en een clientportal ondersteund door Supabase omvatte.

Snelheid: Lovable gaf vóór het schrijven van enige code een bouwplan terug, signaleerde de vereiste Supabase-verbinding en begon na de verbinding. Belangrijke mijlpalen:

• Minuut 4: Landingspagina live met hero-tekst en zes featurekaarten
• Prijzensectie: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Meest populair”), Enterprise ($79/month)
• Binnen 10 minuten: Geïmplementeerd op lovable.app met Supabase-authenticatie, databasetabellen en Stripe-checkout volledig gekoppeld

Kwaliteit: Wat InvoicePro bevatte:

• Supabase-database met drie gerelateerde tabellen (clients, invoices, time_entries), met correcte foreign key-relaties, geen SQL handmatig geschreven
• Authenticatie: e-mail/wachtwoord en Google OAuth, geconfigureerd en gekoppeld
• Stripe-integratie: drie prijsniveaus, checkoutlinks, routering naar het facturatieportaal, synchronisatie van abonnementen, webhookafhandeling voor betaalgebeurtenissen
• Een klantgericht portaal met correcte gegevensafbakening per gebruiker
• Schone React/TypeScript/Tailwind met getypeerde gegevensarrays, componentbestanden met namen en een logische mappenstructuur
• Live geïmplementeerd op een deelbare URL binnen het 10-minutenvenster

Toen een ontbrekende Supabase-omgevingsvariabele een blanco voorbeeld veroorzaakte, verscheen er een tekstuele foutbeschrijving met een knop “Probeer het te herstellen”. Eén klik loste het op.

Winnaarsnapshot:

Snelheid: Figma Make wint: onder 2 minuten tegenover Lovable’s 10 minuten. Voor teams die snelle iteratie op frontendontwerpen nodig hebben, is dat verschil reëel.

Kwaliteit van de output: Figma Make’s NexaHost-dashboard is visueel de meest indrukwekkende frontend in deze vergelijkingsreeks. De contextueel passende activiteitenfeed, professionele componentenstack en functionele grafiekimplementatie vormen uitzonderlijk door AI gegenereerd frontendwerk.

Volledigheid: Lovable wint. InvoicePro was een volledig geïmplementeerd product met authenticatie, een echte database en betalingsverwerking. NexaHost was een verbluffende frontend die aanvullende Supabase-instelling vereiste om een echte applicatie te worden. Voor een lezer die vandaag een werkend product nodig heeft, is Lovable’s volledig gekoppelde output van 10 minuten waardevoller dan een prachtig prototype van 2 minuten.

4. Gebruiksgemakvergelijking: Welk platform is gemakkelijker te gebruiken?

Lovable vereist geen voorafgaand platform en geen designachtergrond; Figma Make beloont eerdere Figma-ervaring

Registratie en accountaanmaak

van Figma Make onboarding heeft twee heel verschillende ervaringen, afhankelijk van waar je begint:

• Bestaande Figma-gebruikers: Ga naar figma.com, typ een prompt voordat je een account aanmaakt, log in met Google of e-mail, en je bevindt je binnen enkele seconden in Make. De prompt wordt automatisch overgenomen.

• Nieuwe Figma-gebruikers: Je komt eerst terecht op een volledig designplatform met meerdere producten (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navigeren naar Make en begrijpen wat het doet ten opzichte van de andere tools kost echt oriëntatietijd.

Lovable’s aanmeldproces verloopt via een korte rolvragenlijst. Het dashboard laadt direct, zonder dat je eerst een ander platform hoeft te begrijpen.

Bij het aanmelden kun je naast Google en Apple ook GitHub als authenticatieoptie gebruiken. Lovable onthoudt ook je laatstgebruikte methode, een kleine maar attente toevoeging voor terugkerende gebruikers.

Gebruikersinterface en dashboard

Figma Make’s werkruimte is opgedeeld in twee primaire zones. Het linkerpaneel behandelt het gesprek: prompts onderaan, AI-reacties en redeneringen erboven, versiegeschiedenis als scrollbare gelabelde kaarten. De rechterzone is het livecanvas waarop de output wordt weergegeven.

De werkbalk van het canvas biedt drie weergaven die het waard zijn om te begrijpen:

• Voorvertoningsmodus (oogpictogram): Live interactief prototype
• Codemodus (pictogram met punthaken): Volledige bestandsverkenner links, code-editor rechts
• Gecombineerde lay-out: Allebei tegelijk

Wisselen tussen deze opties gaat direct en onderbreekt de generatie niet. In codeweergave is de volledige projectstructuur zichtbaar: App.tsx, alle componentbestanden, package.json en configuratiebestanden, en elk bestand is direct bewerkbaar.

Onderaan het chatpaneel: een plusknop voor nieuwe prompts, een modelselectiedropdown, een ster-icoon voor AI-instellingen en een Build/Default-modusschakelaar. Met deze bedieningselementen neem je de meeste beslissingen in je workflow.

Lovable’s dashboard opent met een warm blauw-naar-roze verloop en een gepersonaliseerde begroeting. Het promptvak luidt “Vraag Lovable om een webapp te bouwen die…” met een Build-modusschakelaar en een Connectors-banner.

De linkerzijbalk toont Start, Zoeken, Bronnen en Connectors, gevolgd door projectweergaven en een sectie met recente items. Voor een niet-technische gebruiker is dit dashboard directer leesbaar.

Het Point and Edit-systeem

Figma Make’s Point and Edit inline bewerken is de sterkste bruikbaarheidsfunctie. Nadat het dashboard van NexaHost was gerenderd, klikte ik op de kop “30-daagse verkeerstrends”. Er gebeurden twee dingen tegelijk:

1. De h3 tagidentificatie verscheen in de chatinvoer, waardoor mijn volgende prompt werd beperkt tot precies dat element
2. Er verscheen direct boven het element in het canvas een uitgebreide opmaakwerkbalk: lettertype, grootte, vet, cursief, uitlijning en andere bedieningselementen

Ik kon de wijziging ofwel in gewoon Engels in de chat beschrijven, of het element rechtstreeks via de werkbalk manipuleren zonder überhaupt een prompt te schrijven. Deze hybride aanpak is praktischer dan tools die elke wijziging via de AI laten lopen, vooral voor kleine correcties: een typfout herstellen of een prijs wijzigen vereist niet dat je wacht tot de AI een prompt interpreteert.

Een tutorialoverlay van de eerste generatie loopt door Point and Edit in vier stappen, en verschijnt precies op het juiste moment: nadat je eerste output is gerenderd, wanneer je de informatie daadwerkelijk nodig hebt.van Lovable Visual Edits werken op dezelfde manier: klik op elk element in de preview om tekst, kleur, padding of afstand aan te passen, maar zonder de gelijktijdige opmaakwerkbalk.

Wijzigingen in Lovable’s visuele editor gaan via een directe CSS-bewerking, terwijl de werkbalk van Figma Make de optie toevoegt voor directe opmaak zonder enige tekstinvoer.

Algemene beoordeling van gebruiksgemak

De eerlijke verdeling:

• Al op Figma? Make is het gemakkelijkere pad. Geen overstapkosten, geen nieuw dashboard, de uitvoer verschijnt in Recents naast ontwerpbestanden, en Figma’s multiplayer wordt automatisch uitgebreid naar Make-projecten.
• Niet op Figma? Lovable is eenvoudiger. Geen beslissingen over seattypen, geen monitoring van het creditsaldo, geen onboarding-overhead voor het platform. Beschrijf gewoon een app en deze wordt geïmplementeerd.

Winnaarsamenvatting: Lovable wint op gebruiksgemak voor teams zonder bestaande Figma-workflow. Voor teams die volledig in Figma werken, draait de gebruiksgemaksvergelijking om: Make is toegankelijk binnen een omgeving die ze al kennen, en Lovable zou een extra platform zijn om in te werken. De beslissende variabele is waar je team vandaag de dag zit.

5. Vergelijking van privacy en beveiliging: welk platform is veiliger?

Figma heeft het meest uitgebreide nalevingsportfolio in deze vergelijkingsreeks; maar er bestaat een kritiek privacyrisico bij publiceren

Figma Make

Figma’s nalevingsportfolio is het meest uitgebreide van alle platforms in deze vergelijkingsreeks:

• SOC 2 Type II: Jaarlijkse onafhankelijke audit die de voortdurende effectiviteit van beveiligingscontroles bevestigt
• SOC 3: Publiek toegankelijk rapport van de SOC 2-bevindingen
• ISO 27001:2022: Internationale norm voor informatiebeveiligingsbeheer
• ISO 27017: Cloudspecifieke beveiligingscontroles
• ISO 27018: Bescherming van persoonlijk identificeerbare informatie in de cloud
• ISO 27701: Certificering voor een privacy-informatiemanagementsysteem
• FedRAMP Moderate: Amerikaanse cloudcompliance op overheidsniveau, het certificeringsniveau dat vereist is voor adoptie door federale instanties
• GDPR: Naleving van de EU Cloud Code of Conduct; Data Processing Addendum beschikbaar
• CCPA: Naleving van de California Consumer Privacy Act
• TISAX: Europese informatiebeveiligingsstandaard voor de auto-industrie
• C5: Certificering van het Duitse Federale Bureau voor Informatiebeveiliging voor gereguleerde klanten en klanten in de publieke sector

Voor enterprise-teams in gereguleerde sectoren (financiële dienstverlening, gezondheidszorg, overheid, automotive) betekent deze brede certificeringsdekking dat Figma het compliancewerk heeft gedaan. Het Trust Center op compliance.figma.com documenteert alle certificeringen publiekelijk.

Eén kritisch privacyrisico dat elke lezer moet kennen voordat hij publiceert. Het Figma Make Publish-paneel bevat een selectievakje “Show chat history” dat standaard is ingeschakeld. Als je naar de Figma Community publiceert zonder het uit te schakelen, kan iedereen die je Community-vermelding bekijkt je volledige promptgesprek zien: elke iteratie, elke afgewezen richting, elk detail dat je hebt gespecificeerd.

Voor persoonlijke leerprojecten is dit onschadelijk. Voor klantwerk, propriëtaire productspecificaties of elke commercieel gevoelige build is dit een aanzienlijk risico op blootstelling van gegevens. Er wordt in de publicatieflow niet nadrukkelijk voor gewaarschuwd, en het is gemakkelijk over het hoofd te zien.

Lovable

Lovable heeft drie onafhankelijk geauditeerde certificeringen. Elk is de moeite waard om in praktische termen te begrijpen:

• SOC 2 Type 1 en Type 2: Type 1 bevestigt dat beveiligingscontroles passend zijn ontworpen. Type 2 bevestigt dat die controles gedurende een doorlopende auditperiode effectief hebben gewerkt. Het hebben van beide betekent dat de beoordeling de werkelijke operationele prestaties omvatte, niet alleen de ontwerpintentie.
• ISO 27001:2022: De internationale norm voor managementsystemen voor informatiebeveiliging, die cloudomgevingen en leveranciersrelaties omvat. De editie van 2022 weerspiegelt specifiek bijgewerkte vereisten rond cloudservices.
• Volledige GDPR-naleving: Bevestigd als standaardinstelling van het platform, niet afhankelijk van de implementatieconfiguratie. Teams in de EU zijn gedekt zonder dat self-hosting hoeft te worden geëvalueerd.

Code-eigenaarschap is overal expliciet: GitHub-synchronisatie biedt op elk moment een nette exit zonder extractie uit een propriëtair formaat.

Winnaarsnapshot: Figma beschikt over de uitgebreidere compliance-documentatie: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX en C5 gaan verder dan wat Lovable publiekelijk bevestigt. Voor enterprise-inkoop in gereguleerde sectoren is Figma’s Trust Center de sterkere bron. De afweging: het privacyrisico bij community-publicatie (chatgeschiedenis standaard zichtbaar) is een reële operationele zorg die Lovable niet heeft. Controleer of de instelling “Chatgeschiedenis tonen” is uitgeschakeld voordat je een niet-persoonlijk Figma Make-project publiceert.

6. Vergelijking van platformintegraties en implementatieopties

Lovable’s 80+ integraties inclusief native Stripe winnen overtuigend; Figma Make mist betalingsverwerking

Figma Make

Figma Make’s integratiestrategie is minimalistisch van opzet. Drie primaire koppelingen, plus uitwijkmogelijkheden:

Supabase. Het toevoegen van een echte backend is een tweede prompt, niet automatisch. Je beschrijft wat je nodig hebt (“Supabase Auth toevoegen” of “een database maken voor het volgen van bestellingen”) en de AI koppelt het in.

GitHub. Koppel een repository en push gegenereerde code via het instellingenpaneel. Dit maakt goed versiebeheer, integratie van CI-pipelines en overdracht aan een ontwikkelingsteam mogelijk. De code die naar GitHub gaat is dezelfde productiongerichte stack die is gegenereerd: Radix UI-componenten, Recharts, Tailwind v4, getypeerde componentbestanden.

Google Analytics. Een enkel veld in Algemene instellingen accepteert een G-XXXXXXXX tracking-ID. Geen script-tag om in te voegen, geen plug-in om te installeren. Je gepubliceerde app krijgt GA4-analyse alleen via de instellingen.

Aangepaste code-injectie. Vier velden in Algemene instellingen dekken de standaard HTML-invoegpunten: begin van, einde van, begin van, einde van. Elke geldige script- of HTML-tag werkt hier: Hotjar, Mixpanel, aangepaste lettertypen, tagmanagerscripts, elke externe service die via een tag wordt geladen. Voor integraties buiten de native lijst is dit de uitwijkmogelijkheid.

Het dialoogvenster “Configure your code”. De instellingen van de package manager maken het mogelijk om privé npm-pakketten en extra openbare bibliotheken op te sommen. Ontwikkelaars die specifieke interne afhankelijkheden nodig hebben, kunnen die hier toevoegen, een functie die geen op consumenten gerichte AI-bouwer in deze reeks biedt.

Wat Figma Make niet heeft. Geen Stripe-integratie. Geen enkele vorm van betalingsverwerking. Het bouwen van een Figma Make-project dat geld int, vereist dat Stripe apart wordt ingesteld via het veld voor aangepaste code-injectie of handmatig wordt toegevoegd na GitHub-export. Voor teams die consumentenproducten bouwen die een checkout-flow nodig hebben, is dit gemis significant.

Er is nog geen Vercel- of Netlify-integratie. Figma Make’s implementatieverhaal is momenteel figma.site of GitHub. Als je workflow inhoudt dat je naar Vercel, Netlify, Render of Cloudflare Pages uitrolt, is er voor die platforms geen integratie met één klik. Je zou eerst naar GitHub moeten pushen en die repository vervolgens als een afzonderlijke stap met je voorkeurs-hostingprovider moeten verbinden.

Lovable

Lovable’s integratiestrategie is dekking eerst: 80+ geverifieerde integraties die de meest voorkomende productievereisten afdekken zonder code te schrijven.

Stripe (native, automatisch). Vanuit één prompt op InvoicePro: drie prijsniveaus gegenereerd met correcte checkout-links, routering naar het facturatieportaal en Supabase-synchronisatie voor abonnementsstatus. Webhook-handlers voor betalingsgebeurtenissen (abonnement aangemaakt, betaling mislukt, abonnement geannuleerd) waren zonder prompt toegevoegd. De hele Stripe-integratie was gekoppeld en live vóór de 10-minutenmarkering. Figma Make heeft geen vergelijkbare mogelijkheid.

Supabase (native, automatisch). Lovable maakt het databaseschema al bij de eerste build, niet als tweede stap. Tabellen worden gegenereerd met correcte kolomtypen en foreign key-relaties. Authenticatieflows (e-mail/wachtwoord, Google OAuth, magic links) worden automatisch gekoppeld. RLS-beleidssjablonen zijn inbegrepen (hoewel correcte configuratie handmatige verificatie vereist, zoals opgemerkt in Sectie 5).

De 80+ catalogus. Omvat e-mail (Resend, SendGrid, Mailgun), analyses (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), bestandsopslag (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), communicatie (Twilio, WhatsApp Business API), AI-services (OpenAI, Anthropic, Cohere), en meer. Elk wordt aangesloten via de Connectors-zijbalk zonder configuratiestappen en zonder beheer van API-sleutels.

AI Connectors (Lovable 2.0). Vooraf gebouwde paden naar vectordatabases, AI-workfloworkestratieservices en embedding-API’s breiden de catalogus uit voorbij standaard REST-integraties voor teams die AI-aangedreven functies bouwen.

Deployment. Publiceren met één klik naar lovable.app met automatische DNS- en SSL-provisioning. GitHub-sync naar Vercel of Netlify is beschikbaar voor teams met bestaande hostinginfrastructuur. Aangepaste domeinen koppelen op Pro en hoger zonder handmatig certificaatbeheer.

Voor services buiten de 80+ catalogus bieden Supabase Edge Functions aangepaste JavaScript-gebaseerde serverlogica, de praktische ontsnappingsmogelijkheid voor op maat gemaakte integratievereisten die wel code schrijven vereisen.

Winnaarsamenvatting: Lovable wint op integraties met een overtuigende voorsprong. De afwezigheid van enige native betalingsverwerking in Figma Make is het belangrijkste gat. Voor elke webapplicatie die inkomsten genereert (een SaaS-product, een marktplaats, een abonnementsdienst), levert Lovable’s native Stripe-integratie end-to-end betalingslogica in de eerste build, terwijl Figma Make dit apart moet bouwen.

Figma Make vs Lovable: De conclusie

Lovable wint voor oprichters, productteams en iedereen die een webapplicatie bouwt en niet al in Figma leeft. Figma Make wint voor ontwerpers die sneller willen prototypen binnen een ecosysteem dat ze al kennen.